社会そのほか速
[PR]上記の広告は3ヶ月以上新規記事投稿のないブログに表示されています。新しい記事を書く事で広告が消えます。
“地下アイドル”グループ仮面女子がここまでブレークするとは、全く想像できなかった。
『元気種☆』がオリコンウィークリー1位を獲得、しかもインディーズレーベル所属の女性ミュージシャンが首位を獲得するのは史上初の快挙だという。総売り上げ13.6万枚という数字も、CDが売れないと言われる状況を考えると驚異的。地上波レギュラー番組「仮面女子のやっぱり全力だね～！」も始まり、１１月２３日にはさいたまスーパーアリーナ単独公演も控えているなど、前身のぴゅあふる時代を知る者からしてみれば、よくぞここまで来た…と思う。
彼女たちのブレークで一躍一般層にも知られることとなった「地下アイドル」という単語。泥臭く、身を切るような活動展開と「地下」という言葉自体から受ける一般の印象としては「アンダーグラウンド」「過激」と、ネガティヴな印象として受けとられがちなのは否めない。一部では地下アイドル＝下世話というとらえ方をしているメディアも存在している。
確かにそういったグループも存在する。しかし、それだけで終わらせるのはもったいないのが地下アイドル。メジャーでは到底できない楽曲制作方法であったり、コンセプトが面白いグループがやまほど溢れているのも事実だ。メジャーや大手資本が手がけることができない潮流をセルフプロデュースで手掛け、一種のアートフォームとして突き抜けるアイドル＝地下／ライヴアイドルは数多くいる。
ここで、仮面女子に続く注目のネクストブレイクアイドルを紹介したい。これから取り上げるアイドルはいずれも個性豊かで、アイドルの多様性を指し示すような存在たちだ。
昨年恵比寿LIQUIDROOMワンマンを成功させ、今年5月には赤坂BLITZワンマンも決定しているなど着実に知名度を上げてきている6人組グループ「ゆるめるモ！」。名は体を表すのごとくアンニュイさも滲むほどのフンワリした雰囲気と、プロデューサー田家氏による70～80’sニューウェーヴ愛てんこもりのアートワークと楽曲群のアンバランスさが見事キレイに溶け合っているのが非常に面白い。大所帯オルタナティヴロックバンド・箱庭の室内楽とのコラボアルバム「箱めるモ！」を制作したり、ノイズロックバンド・非常階段や、ギターウルフらともライヴを経験したりと多様な活動を展開しているのも特徴。POLYSICSのハヤシヒロユキが制作した新作『Hamidasumo!』も楽しみだ。…
[画像を見る]
写真家のマリア・シャープさんは7歳の時に犬のチャビィと出会った。それから16年間ずっと同じ時を歩んでいった。長年連れ添った愛犬のチャビィだが、犬の寿命は人間よりもずっと短い。チャピィの死が近いことを悟ったシャープさんは、2人の思い出がたくさんつまった写真を整理しながら、チャビィにお別れを言う準備を始めた。
現在23歳のシャープさんは、彼女がまだたったの7歳のときから一緒にいる2人の懐かしい写真を探し出した。シャープさんが写真に興味を持つようになってから、モデル役となってくれたのは、いつもチャビィだった。そして、2人一緒の最後の写真は、友人のスザンヌ・プライスさんに撮ってもらった。
享年16歳。この写真を撮影した後、チャビィは天国へと旅立っていった。
[画像を見る]
チャビィとのたくさんの思い出は、写真の中にたっぷり残されている。どの写真1つとっても、その時のことが鮮明によみがえる。いろんなことがあった。共に遊び、共に笑い、辛いときにはそっと寄り添い慰めてくれたチャビィ。あの素晴らしい日々を、決して忘れることはないだろう。
「これは彼女と出会った最初の日。これからチャビィのお世話をしたり、愛情を注いだりすることができると思うと、とてもうれしくて、本当にドキドキしていたわ。」
[画像を見る]
「お気に入りの1枚よ。この日までは赤ちゃんみたいに抱っこしていたの」
「チャビィは抱っこされるのが好きじゃなかったみたいだけれどね。」
[画像を見る]
そして初めてのクリスマス
[画像を見る]
「この子は決まって私の足の上に座るの。2人は親友以上の存在だったの。私が思っている以上に私のことを大切に思ってくれていたのね。」
[画像を見る]
いつも2人は一緒
[画像を見る]
シャープさんの写真の専属モデルはいつもチャビィ
[画像を見る]
どこでもゴロンと寝転がるチャビィ。バスルームは占領される。
[画像を見る]
もちろん寝る時も一緒だ
[画像を見る]
人懐こくおだやかなチャビィは、誰からもかわいがられた。
[画像を見る]
「友達と出かける予定がないときは、チャビィと一緒にセルフィ（自分撮り）をしてたの、当時その言葉はまだなかったけれどね。」
[画像を見る]
「この写真は、かかりつけの獣医さんで募集していた”ペット自分撮り”コンテストで優勝した1枚よ。この子のかわいさがようやく皆に認められたってわけ。」
[画像を見る]
大学時代、チャビィは毎日見送りに来てくれた
[画像を見る]
ここ数年、チャビィの健康に衰えが見え始めた。…
コメダは「コメダ珈琲店」にて、3月19日より春の新作ケーキの販売を開始する。なお、一部店舗では3月13日からの順次販売となっている。
今回登場するのは「太陽のモンブラン」、「モン・バナナ」、「サンク・ショコラ」の3種類。
「太陽のモンブラン」は、爽やかなオレンジ風味のモンブラン。クリームに入ったオレンジの風味が改良され、昨年よりおいしさがアップしての最登場。「モン・バナナ」はバナナのおいしさを楽しむモンブラン。しっとりしたバナナマフィン上にはカスタードクリームが絞ってあり、中にはチョコバナナクリームが入っている。さらに頂上部分にはバナナチップがトッピングされている。
「サンク・ショコラ」は、チョコレートクリームとココアスポンジが、商品名のとおりフランス語で「5」を表す「サンク」、5層に積み上げられたケーキで、ベルギー産チョコレートを90%以上使用している。。価格はいずれも380円。
「コメダ珈琲店」では新作ケーキの他、しっとりとしたチーズケーキ「まろやかチーズ(380円)」や、濃厚な抹茶ケーキ「とっても抹茶(290円)」など、定番ケーキやデザートも販売中。
アイドルグループ「Rev．from DVL（レブ・フロム・ディー・ブイ・エル）」のメンバーで“天使すぎる”アイドルとして話題の橋本環奈さんが3月16日、東京都内で行われたポッカサッポロフード＆ビバ…
アイドルグループ「Rev．from DVL（レブ・フロム・ディー・ブイ・エル）」のメンバーで“天使すぎる”アイドルとして話題の橋本環奈さんが3月16日、東京都内で行われたポッカサッポロフード＆ビバレッジの飲料「がぶ飲み」ブランドのイベントに登場した。今春、高校2年生になる橋本さんは、高校生活について「すごく楽しい。学業と活動の両立を目指しているので、勉強を頑張っています。（テストの）点数がいいのは英語と数学です」と話した。
ミルクコーヒーやメロンクリームソーダ、フルーツミルクなどが人気の「がぶ飲み」ブランドは1995年に誕生し、今年で20周年を迎える。20周年を記念して「がぶ飲みミルクコーヒー」の20％増量ボトル（600ミリリットル）と「がぶ飲みマンゴーフロート」が発売される。橋本さんは同ブランドの“がぶ飲みマネジャー”に就任した。
NVIDIAは同社主催の「GPU Technology Conference 2015(GTC 2015)」において、単精度浮動小数点の場合、7TFlopsという性能を実現したハイエンドGPU「Titan X」を発表した。価格は999ドルと発表されており、コンシューマ向けのGPUである。
Titan Xは3072 Cudaコアを集積し、単精度(SP)浮動小数点では7TFlopsという高い性能を持つ。これまでの最上位のGeForce 980は2048 CUDAであるので、コア数を1.5倍に引き上げている。
なお、NVIDIAの製品ページでは、コアクロックは通常1GHzで、ブースト時でも1.075GHzとなっており、3072×2×1.075=6.6048となり、基調講演での7TFlopsには若干届かない。
倍精度(DP)の演算性能は0.2TFlopsと単精度の1/32程度の値であり、倍精度の演算器は申し訳程度に積まれているという構造になっている。ゲームなどで必要なグラフィックスのための演算は単精度で十分であり、また、今回のGTCのメインテーマであるニューラスネットワークのDeep Learningにおいても単精度で十分であるので、倍精度演算器にチップ面積を割くという設計にはなっていない。
そして、Titan Xのデバイスメモリは12GBで、メモリの転送速度は7Gbps、このメモリを含めて、消費電力は250Wと発表されている。
画像認識に関してImageNet Large Scale Visual Recognition Challengeという競争がある。人間でも、これは何の写真? と迷うようなものもあり、訓練した人間でも正解率は95%(誤り率5%)程度である。これに対して、2015年の1月に中国のBaidu(百度)は誤り率5.98%という成果を発表し、2月6日にはMicrosoftが4.98%の誤り率という人間を上回る性能を達成したことを発表した。そうすると、1週間も経たない2月11日にGoogleが4.82%を達成と発表するというデッドヒートの状態となっている。
なお、写真のCEOであるジェンスン・ファン(Jen-hsun Huang)氏の後に見えるグラフは認識率の年次推移を示すもので、2010年は72%、2011年は74%とゆっくりとした改善であったが、2012年にトロント大学のHinton教授のグループが新しいラーニング法を開発し84%と大幅な改善を実現した。…
